银行案例研究：扩大人工智能在三菱UFJ信託銀行株式会社银行业务中的应用

• eBrevia 人工智能解决方案帮助日本三菱 UFJ 信托银行 (MUTB) 每年节省约 670 小 时用于审核复杂文档的时间

• 采用人工智能提取文档信息和聊天机器人令银行员工有精力处理更专业的任务

全球金融行业越来越多采用人工智能解决方案来提高效率，日本机构也不例外。随着更多银行转向人工智能，eBrevia 很高兴能与三菱 UFJ 信託銀行株式会社（MUTB）合作。在使用仅 30 份样本训练我们人工智能驱动的文档阅读器，针对 MUTB 需求修改软件，并加入日语支持后，eBrevia目前可帮助 MUTB 每年节省约 670 小时用于审核复杂文档的时间。

MUTB 引进 eBrevia 的人工智能 (AI) 驱动的合同分析解决方案

日本越来越多的银行正在采取行动，以使用人工智能提高运营效率。最近 MUTB 开发出一种人工 智能解决方案，能导入大量文档(包括合同、集体诉讼投诉和共同基金招募说明书)，并自动提 取客户需要的信息。该银行 2019 年实施了一个采用该技术的系统，成功将每年用于各种内部操作 的时间减少了 5,000 小时。采用该技术和其他解决方案如自动回答工作相关问题的聊天机器人系 统，银行可安排员工处理更专业的任务。

MUTB 引进的是 eBrevia 开发的人工智能文档阅读器，该人工智能原本为律师设 计，但已就财务用途进行修改，并增加了日语支持。通过重复训练人工智能，以提取文档中指定 部分，最终 eBrevia 能够自行从其他文档中获取相同章节。训练约 30 份样本后，人工智能现在可 以准确提取指定信息，并将信息导入电子表格。

MUTB 资产管理子公司的扩展用例

MUTB 随后也在其资产管理子公司 The Master Trust Bank of Japan 引入该解决方案，用于询问客 户投资者是否愿意参与对其持有股份的特定公司提起的股东集体诉讼。eBrevia 的人工智能帮助 查阅长达数百页的集体诉讼投诉，提取相关持股期间、股份类型和提交截止日期的信息。本来需 要八小时才能完成的工作，人工智能可在四小时内完成。另外，MUTB 过去每月平均收到 14 宗投 诉，该人工智能方案每年可使 MUTB 团队节省 672 小时用于审核投诉的时间。

现在就开始!

亚太地区的银行正在努力通过削减工作量来节省成本。据日本 Nikkei Veritas 报导，三菱日联银 行已制定于 2023 年前淘汰超过 10,000 个工作岗位的目标。在引入机器人流程自动化(RPA)实现日 常任务自动化的同时，采用人工智能意味着能将更复杂的工作委托给 RPA 处理。随着互联网银行 的普及，前往线下网点的总体客流量呈每年下降，银行员工将专注于更专业的任务。

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