密码保护：企业与律所智能化：将AI应用于合同分析中

对于投资者和相关服务提供商来说，在企业完成并购后对各种资源进行有效整合是提升整体实力、创造更强竞争力的关键。

然而，企业的并购后整合过程往往十分漫长且昂贵，原因是该过程不仅需要审核新收购公司的所有合同——数量往往达上千份，以识别关键合同义务和其他数据点，还需要解决过程当中的合规性以及如何处理共同客户及供应商等问题。因此，要在有限时间内进行并购后整合，高效地识别并分析合同数据是核心。

人工智能分析数据  
高效进行并购后整合

eBrevia的合同分析软件使用机器学习技术来减少企业并购后合同审核的时间和成本，同时提高准确性。

该软件可分析各种合同类型，包括供应商合同、销售合同、许可证、租约、雇佣协议和合作协议。接受过预先训练的eBrevia能快速识别并提取合同中与整合相关的重要条款和数据点，包括：

● 标题、参与方和日期 (Titles, Parties & Dates)

● 条款 (Term)

● 终止 (Termination)

● 续约 (Renewal)

● 定价 (Pricing)

● 最惠国 (Most Favored Nation)

● 保证条款 (Warranties)

● 赔偿条款 (Indemnification)

● 其他上百种重要合同条款和数据点

此外，非技术用户也可以于任何时间训练eBrevia来提取其他关键数据点，以满足特定需求。

eBrevia助您全面提升并购后整合过程

运用自动提取技术，eBrevia大大减少了并购后将合同数据整合到合同管理系统或其他中央资料存储库中所需的时间和成本。智能化分析合同数据不仅有助于企业遵守监管要求、识别合同风险，还有利其抓住整合带来的节省成本、创造利润的机会。

若有需要，客户还可以利用eBrevia的全球服务提供商网络，助其进行合同审核及验证数据。网络中的服务提供商包括全球最大型的审计/咨询公司、律所、金融咨询公司和其他法律服务提供商，均拥有使用eBrevia进行并购后整合的丰富经验。

eBrevia是许多全球领先的风险与合规方案并购方案中的关键部分。eBrevia与虚拟数据室可协同使用, 用户可以利用AI驱动的平台中的“预训练”并购条款模型，轻松处理并购前的尽职调查及并购后的整合工作。