对企业引入AI促进合同审查的5个建议
机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）等技术已应用于越来越多行业，其改变着企业处理、分析数据的方式，帮助人类更快获得洞察力。
法律行业也不例外。目前，越来越多国际律所、企业法务部门、审计和咨询公司已采纳AI智能技术，应用于文档分析等工作（包括：合并尽职调查、合并后合同管理、租赁摘要、LIBOR过渡方案、监管和合规审查）。通过人工智能，企业能快速准确地从文档里提取及追踪数据，识别风险并采取行动。
人工智能固然强大有效，但有战略性地采购和部署此类技术亦非常重要
就此问题，业内领先的AI智能法律科技软件eBrevia
总裁Ned Gannon有以下5点建议：
明确识别组织希望解决的问题
企业在引进AI技术时：
首先，需要明确识别其业务需求及满足这些需求的必要条件；
一旦确定了组织的需求，下一步就是审视工作流程的每一个步骤——了解技术能（及不能）取代或帮助哪一部分。识别这些功能差距很重要。
2. 开始实施
采购新技术后，便是开始实施及实践的时候。战略性地规划这一过程极其关键。
3. 采用及推广
首先，确认新技术系统在业务中扮演的角色以及如何在当前工作流程中发挥作用。要成功提高采用率，您需要让组织团队快速看到技术带来的价值。
通常，企业会将主导购买技术的部门或团队作为新技术应用的“滩头堡”。在企业内，这“滩头堡”可能是法务部；在律所内，这“滩头堡”可能是并购部门；在审计或咨询公司，这可能是他们的咨询或税务团队。
一旦该“滩头堡”展示出用例效益，内部倡导者就可将新技术系统更快地推广至整个公司。
4. 员工培训
采用软件后直至软件许可的整个期限内，善用软件供应商可以提供的资源与支持性服务，包括培训课程、在线指南、技术用户支持等，确保您的组织从中获得最大助力。 在培训过程中 须注意以下3大原则 ： I. 从小部分核心用户开始。这有助于确保一致性和设定期望。 II. 从小部分核心用户开始。这有助于确保一致性和设定期望。 III. 在衡量技术的准确性时，不应将系统功能跟人类手动功能进行比较，而应该是——人类手动 VS 人类结合软件后的成果。
5. 定制软件
一般来说，这类型的AI软件也有自我定制功能，即：通过“自培”方式训练软件继续学习，逐渐进化得更适用于您的组织需求。当使用“自培”功能，有计划地部署及确保一致性亦很重要。
eBrevia:
AI赋能的法律科技工具
eBrevia是行业领先的人工智能合同分析软件，是企业进行法律科技转型的优先选择。拥有业内最精准的AI技术，eBrevia能够帮助企业法务、律师事务所和财务顾问从海量文件中迅速提取所需信息，将人工审查时间最高减少90%——简化繁琐审查工作，助力企业创造更多价值。